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Monitorización energética basada en datos y optimización de procesos industriales

Supervisión energética basada en datos y optimización de los procesos industriales

Kongskilde Industries participa en un proyecto destinado a reducir las emisiones de CO₂ derivadas de la electrificación de las industrias manufactureras y de procesos. Esto puede hacerse digitalizando todos los eslabones de las cadenas de valor de una empresa, proporcionando los datos necesarios para tomar decisiones basadas en pruebas en la planificación de la producción. Además de Kongskilde Industries, los participantes en el proyecto son el mayor grupo de fundición del norte de Europa Vald. Birn, la consultora informática Fellowmind, la universidad danesa SDU y el proveedor de soluciones de software Inuatek A/S. El proyecto está dirigido por Energy Cluster Denmark.

Los siguientes son extractos de un artículo publicado en la revista comercial danesa Maskinbladet.

«Nos adentramos en la Industria 4.0, donde los datos procedentes de la producción y los procesos son cruciales y, por tanto, en el futuro debemos ser capaces de ofrecer a nuestros clientes soluciones inteligentes y basadas en datos para optimizar su producción y sus procesos, incluido su consumo de energía,»

Steen Hansen, R&D Manager, Kongskilde Industries A/S

Kongskilde Industries lanzó su primera solución en la nube para la recogida y el análisis de datos en otoño de 2022. La solución permite tanto al cliente como a Kongskilde supervisar continuamente la producción utilizando los datos recogidos con sensores de los procesos de producción. «Para nuestros clientes, se trata del consumo de energía, pero también de la fiabilidad y la planificación del servicio y el mantenimiento. Esto requiere nuevos tipos de sistemas de supervisión, y los estamos desarrollando», continúa.

Kongskilde suele suministrar sistemas que utilizan la neumática para apoyar la producción en la que, por ejemplo, se aspiran o soplan residuos o polvo. «Nuestros sistemas suelen representar una pequeña parte del consumo total, pero es importante que funcionen de forma estable y óptima por razones de fiabilidad, mantenimiento y consumo energético», afirma Steen Hansen.

El modelo de negocio es una solución complementaria a los sistemas existentes de Kongskilde. «Depende de los clientes qué componentes o procesos quieren que se supervisen. Pueden ser motores, ventiladores o filtros. Cuando los filtros se atascan, por ejemplo, el consumo de energía, la fiabilidad y la vida útil se ven afectados», afirma Steen Hansen.

La combinación de datos en tiempo real y convertidores de frecuencia también podrá optimizar el consumo de energía para que sólo funcione el soplante necesario. De este modo se evitan los ajustes fijos que, en ocasiones, provocarán un consumo innecesario de energía. «Con datos en tiempo real, será posible reducir la velocidad de las soplantes sin que disminuya la producción. El objetivo es un suministro adaptado dinámicamente. De forma óptima, los procesos se ejecutan de forma totalmente automática, evitando el riesgo de un error humano que pueda afectar al proceso de forma inadecuada. Sin embargo, las soluciones totalmente automatizadas requieren que las condiciones previas se establezcan de forma correcta. Todos los parámetros de producción y energía importantes y necesarios deben integrarse en la solución. Esto es lo que el proyecto nos ayudará a aprender más», concluye Steen Hansen.

Steen Hansen,. Director de I+D, Kongskilde Industries